Amanda Randles nyerte az ACM 250 000 dolláros számítástechnikai díját | EatchbQ

Amanda Randles nyerte az ACM 250 000 dolláros számítástechnikai díját

Amanda Randles, a Duke Egyetem orvosbiológiai tudományok professzora megnyerte az Association for Computing Machinery 250 000 dolláros számítástechnikai díját.
Daniel Turbert fotózás

  • A Duke Egyetem professzora elnyerte az ACM számítástechnikai díjat az algoritmusokkal kapcsolatos munkájáért.
  • Amanda Randles virtuális szimulációkat hoz létre, amelyek a betegek viselhető eszközeiből származó adatokat tartalmazzák.
  • Randles megpróbálja személyre szabottabbá tenni az orvostudományt azáltal, hogy megtanulja, hogyan mozognak a rákos sejtek.

Amanda Randles díjnyertes kutatásával alakítja az orvostudomány jövőjét.

Nem sokkal ezután a Randles egy olyan világot képzel el, ahol az okosórája vagy hasonló eszköze folyamatosan adatokat táplál be az egész test virtuális szimulációjába, lehetővé téve az orvosok számára, hogy személyes szinten szorosan nyomon kövessék egészségi állapotát, nem úgy, mint ma.

“A hosszú távú jövőkép lényegében a virtuális ember, a digitális iker felépítése” – mondta Randles a Business Insidernek.

Ennek érdekében Randles, az orvosbiológiai tudományok professzora a Duke Egyetem Pratt Műszaki Iskolájában néhány ilyen virtuális szimuláció elkészítésével tölti az idejét.

Különösen a véráramlás és a sejtmozgás szimulálására összpontosít az egész testben. Nemrég a munkája megnyerte az Association for Computing Machinery 250 000 dolláros számítástechnikai díját.

“Innovatív technikái nemcsak elmélyítik a betegségek megértését, hanem az orvosbiológiai szimuláció új korszakát is bevezetik.” Salil Parekh, a díj finanszírozását biztosító Infosys ügyvezető igazgatója a közlemény.

Az Apple Watch adatainak munkába állítása

A mai standard fitnesz A hordható eszközök nyomon követhetik az ember szívverését a napi rutinok során. De ha a véráramlás változásait valós időben is nyomon tudják követni, az segíthetne az orvosoknak a “reaktív ellátásról a proaktív ellátásra” áttérni – mondta Randles.

Más szóval, segíthet az orvosoknak sokkal gyorsabban azonosítani a potenciálisan végzetes állapotok, például a szívbetegség jeleit, ami jobb kezeléshez vezethet. A szívbetegség a vezető halálok az Egyesült Államokban, minden ötödik halálozásért minden évben felelős.

Bár vannak adatvédelmi aggályok, egy virtuális iker, amely naponta nyomon követi egészségét, forradalmi az egészségügyben. Az egyik akadály, amellyel az olyan emberek, mint Randles szembesülnek, az adattúlterhelés.

Mivel a szíved naponta 100 000-szer ver, ez hatalmas adatmennyiség. Randles és csapata azon dolgoznak, hogy kitalálják, hogyan készítsenek pillanatfelvételeket a pillanatokról, és hogyan alkalmazzák azokat nagyobb forgatókönyvekre.

Például, ha egy hétig minden reggel néhány órát ül a számítógépe előtt, előfordulhat, hogy a modellnek nem kell minden másodpercet beépítenie.

Randles algoritmusa az okosóra adatait használja a személy véráramlásának szimulálására és a szívbetegségek monitorozására.
BioHue Digital

Ha megvan ez a személyes kiindulási helyzet, “meg kell találnunk a módját annak kalibrálására, amikor letért a sínekről, és már nem fér bele” – mondta Randles.

A modell képes lenne felvenni, ha például plakk képződik a szívben.

Bár abban reménykedik, hogy a hagyományos hordható eszközök elég jó adatokat szolgáltatnak a modellhez, Randles szerint egyes szívbetegeknek orvosi minőségű eszközökre lehet szükségük.

Az ilyen hordható motoros vértáblázatok a láthatáron lehetnek, mondta Randles. „Nincs évtizedek múlva” – mondta. – Azt hiszem, ezt meglátjuk a következő öt-hét éven belül.

Jelenleg a keringési rendszer csak egy darabja az egész emberi testnek, és Randles érdekelt abban, hogy az agyat és más rendszereket beépítse a virtuális iker fogalmába. Ez a technológia legalább egy évtizednyire van, mondta.

Eközben Randles szimulációi már más módon is segítik az orvosokat.

Személyes 3D-s térkép az áramkörről

Randles szimulációi segítségével az orvosok meg tudják határozni, hogy a páciensnek mikor van szüksége stentre, hogy nem invazív módon javítsa szívében a véráramlást. A hagyományos módszer szerint vezetőhuzalt helyeznek a koszorúérbe a nyomás mérésére.

“A virtuális modellek használatával nem kell a vezetődrótot a páciensbe helyeznünk” – mondta Randles.

Randles azon dolgozik, hogy az orvosok gyakorlatilag kipróbálhassák a különböző kezelési lehetőségeket, például a stent elhelyezését, hogy a műtőbe lépés előtt megtudják, melyik a legjobb a páciens számára.

Jelenleg ez nagy számítási teljesítményt igényel, ezért laborja gépi tanulást alkalmaz a folyamat felgyorsítása érdekében.

A rákos sejtek nyomon követése

Ahogy a rákos sejtek keringenek a véráramon keresztül, néha a test egy másik részében akklimatizálódhatnak, és új daganatokat képezhetnek, amelyeket metasztázisoknak neveznek.

Kutatásának másik részében Randles azt vizsgálja, hogyan mozog a rákos sejt. Szimulációi során Randles különféle paramétereket változtat meg, például azt, hogy a sejtmag mérete hogyan befolyásolja a mozgását.

Ha elegendő adat áll rendelkezésre a különböző sejtek jellemzőiről és mozgásukról, az orvosok jobban meg tudják jósolni, hogy bizonyos rákos sejtek hogyan és hol fognak áttétet képezni.

“Mi az a rákos sejtek, amelyek miatt nagyobb valószínűséggel jutnak el az agyba vagy a mellbe” – mondta. “Ha meg tudjuk érteni, hogy mi az a sejt, ami ebbe az irányba viszi, akkor ez segítheti a kezeléseket” – mondta.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *