Miért veszítették el a tudósok egy műhold nyomát az űrben 25 évre? | EatchbQ

Miért veszítették el a tudósok egy műhold nyomát az űrben 25 évre?

Furcsa, de igaz


Elveszett – és megtalált – az űrben.

Úgy gondolta, hogy rossz dolog eltéveszteni az autó kulcsait? Az 1990-es évek óta eltűnt S73-7 nevű műhold rejtélyes módon újra megjelent ezen a héten, és kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogyan veszítette el a védelmi minisztérium a csillagközi szondát.

“Az S73-7 műholdat 25 év nyomon követése után fedezték fel újra” – mondta Jonathan McDowell, a Harvard-Smithsonian Asztrofizikai Központ asztrofizikusa. jelentette be egy X-posztban hétfőn ahogy leírja kozmikus visszatérő körútját.

A félreeső űrhajót a 18. űrvédelmi osztag nyomkövetési adatai alapján találták meg, per levél.

Ezzel véget ért az űrsaga, amely az infravörös kalibráló ballon (S73-7) 1974. április 10-i felbocsátása után kezdődött, az amerikai légierő űrtesztprogramjának részeként. Gizmodo jelentették.

Az S73-7 műhold nemrég jelent meg, miután 25 évre elveszett. Amerikai Nemzeti Felderítő Iroda

A felszállás után egy nagyobb műhold, a KH-9 Hexagon, elindította a 26 hüvelyk széles űreszközt egy alacsony földpálya így 500 mérföldes távolságban folyamatosan körbejárná a Földet.

A szonda célja a távérzékelő berendezések felfújása és kalibrálása – más néven műszerek előkészítése és feltöltése a világűrben. pontos leolvasást végezzen, mint egy hőmérő. A dolgok azonban borzalmasan rosszra fordultak, miután a 90-es években eltűnt a hálózatról, ami a szonda második eltűnését jelentette az 1970-es évek első eltűnése után.

Negyedszázaddal későbbi meglepő újbóli megjelenése után a tudósoknak sürgető kérdéseik támadtak a kozmikus kalibráló műszer eltűnésével kapcsolatban.

“Az S73-7 műholdat 25 év nyomon követése után fedezték fel újra” – jelentette be Jonathan McDowell, a Harvard-Smithsonian Asztrofizikai Központ asztrofizikusa hétfői X-bejegyzésében, miközben ismertette kozmikus visszatérését. AFP a Getty Images segítségével

McDowell úgy vélte, hogy ennek egy kezdeti szerencsétlenséghez és a hiányos radarlefedettséghez volt köze, amely lehetővé tette, hogy az S73-7 úgy zuhanjon le a hálózatról, mint egy égi Bermuda-háromszög.

“Talán egy adagolót vagy a ballon egy darabját követik, ami nem mozdult ki megfelelően, tehát nem fém, és nem jelenik meg jól a radaron” – mondta az asztrofizikus a Gizmodónak.

A műholdkövetés érzékelők globális hálózatát foglalja magában, amely azonosítja a pályán lévő objektum röppályáját, és hozzáigazítja azt a műhold körkörös repülési útvonalához.

Állítólag a 18. űrvédelmi osztag nyomkövetési adatai alapján találták meg az eltévedt űrhajót. @planet4589/X

Ezeket az adatokat azután egy frissített műholdas kompendiumba továbbítják egy olyan rendszerben, amelyre McDowell azt mondja: “Alapvetően olyan, mint a légiforgalmi irányítás.”

Bár a megfigyelőrendszer légmentesnek tűnhet, a cenzorok számára kihívást jelenthet nyomon követni a védelmi minisztérium globális űrfelügyeleti hálózata által nyomon követett több mint 20 000 objektumot, különös tekintettel arra, hogy sok ilyen jármű még a személyazonosságukat sem továbbítja.

Ha a tér régiója nagyon zsúfolt, és az objektumot egy ideig nem figyelték meg – mint az S73-7 esetében –, az objektum pályájához való illeszkedés olyan lehet, mintha egy tűt találnánk egy intergalaktikus szénakazalban.

Az objektumot akkor is nehéz lehet követni, ha közvetlenül az Egyenlítő felett kering, amit semmilyen radar nem figyel, így gyakorlatilag egy óriási holtfolthoz hasonlít.

“Ha átöleled az Egyenlítőt, elbújhatsz a nyomkövetés elől” – mondta McDowell.

Ezért egy váratlan manőver ebben a régióban arra kényszerítené a mérnököket, hogy megpróbálják megtalálni a föld körüli pályán a tévedő műholdat.

Ez akkor következik be, amikor a kutatók jelentős áttörést értek el a csillagközi objektumok nyomon követésében.

Kisbolygóvadászok 27 500 figyelmen kívül hagyott Föld-közeli aszteroidát azonosítottak a Tracklet-less Heliocentric Orbit Recovery vagy THOR nevű új algoritmus segítségével, amely az űrről idővel készített több képet elemzi.




Továbbiak betöltése…









Másolja ki az URL-t a megosztáshoz

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *